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Python3 迭代器与生成器

迭代器

迭代是 Python 最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法:iter()next()

字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象
>>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

迭代器对象可以使用常规 for 语句进行遍历:

#!/usr/bin/python3

list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
for x in it:
print (x, end=" ")

执行以上程序,输出结果如下:

1 2 3 4

也可以使用 next() 函数:

#!/usr/bin/python3

import sys # 引入 sys 模块

list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象

while True:
try:
print (next(it))
except StopIteration:
sys.exit()

执行以上程序,输出结果如下:

1
2
3
4

生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值。并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成

while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()

执行以上程序,输出结果如下:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

Python sys 模块介绍

在 Python 的 sys 模块提供访问解释器使用或维护的变量,和与解释器进行交互的函数。

通俗来讲,sys 模块负责程序与 Python 解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控 Python 运行时的环境。