Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript 的一个子集。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

json.dumps():对数据进行编码。
json.loads():对数据进行解码。

在json的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

### JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

### json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为 JSON：

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'LECTCode',
    'url' : 'http://www.lectcode.com'
}

json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'url': 'http://www.lectcode.com', 'no': 1, 'name': 'LECTCode'}
JSON 对象： {"url": "http://www.lectcode.com", "no": 1, "name": "LECTCode"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'LECTCode',
    'url' : 'http://www.lectcode.com'
}

json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为：

ython 原始数据： {'name': 'LECTCode', 'no': 1, 'url': 'http://www.lectcode.com'}
JSON 对象： {"name": "LECTCode", "no": 1, "url": "http://www.lectcode.com"}
data2['name']:  LECTCode
data2['url']:  http://www.lectcode.com

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码 JSON 数据。例如：

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

更多资料请参考：https:/.python.org/3/library/json.html

Python3 JSON 数据解析​

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：​

Python3 JSON 数据解析

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：